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从入门到精通,实战驱动成长

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机器学习工程师课程

机器学习工程师课程

课时:16 周难度:进阶已培养 150+ 学员

深入讲解机器学习核心理论与实战技能,涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等核心内容。通过 10+ 实战项目,学员将掌握从数据预处理到模型部署的完整流程,具备胜任机器学习工程师岗位的能力。

讲师介绍

李教授 - 清华大学 AI 研究院客座教授

课程大纲

  • 1.机器学习数学基础
  • 2.监督学习算法
  • 3.无监督学习算法
  • 4.深度学习与神经网络
  • 5.TensorFlow/PyTorch 实战
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